Lime Development

Rozwiązania

Narzędzia dopasowane
do pracy. Nie odwrotnie.

Doradztwo AI, automatyzacje i aplikacje dla firm, które chcą uporządkować codzienną pracę. Zaczynamy od jednego procesu i konkretnego celu.

01 / PROCESY / PRIORYTETY / PILOTAŻ

Doradztwo i plan wdrożenia

Zanim wybierzesz narzędzie, ustalmy, co ma ono zmienić. Przeanalizuję proces, jakość danych, ograniczenia i sposób mierzenia efektów.

Dla firmy, która chce ruszyć z AI, ale nie potrzebuje kolejnej listy modnych aplikacji. Analizujemy przebieg pracy, dane, ryzyka i to, co rzeczywiście warto zmienić.

Możliwy zakres współpracy

  • Mapa procesu i miejsc do usprawnienia
  • Dobór narzędzi oraz zakres pilotażu
  • Plan wdrożenia, kosztów i testów
Wynik współpracyUporządkowane rekomendacje, priorytety i zakres pierwszego pilotażu. Wiemy, co testujemy i po czym poznamy, że warto iść dalej.
02 / PYTHON / API / PRZEPŁYWY DANYCH

Automatyzacje i integracje

Połączmy to, co dziś wymaga ręcznego kopiowania. Od pobierania danych i kontroli poprawności po cykliczny raport dla zespołu.

Dla zespołu, który regularnie przenosi dane między arkuszami, dokumentami i systemami. Ustalamy źródła, reguły przetwarzania i sposób reagowania na błędy.

Możliwy zakres współpracy

  • Integracje z dostępnymi API
  • Porządkowanie danych i obsługa wyjątków
  • Raporty, eksporty i zadania cykliczne
Przykładowy procesPobranie eksportów z kilku źródeł, ujednolicenie pól, kontrola braków i raport z listą wyjątków. Dostępne integracje potwierdzamy przed wyceną.
03 / LLM / DOKUMENTY / KONTEKST

Asystenci AI i bazy wiedzy

Asystent ma znać wyznaczony zakres wiedzy, wskazywać źródła i rozpoznawać granice odpowiedzi. Projektuję go wokół pytań twojego zespołu lub klientów.

Dla firmy, w której odpowiedzi są rozproszone po procedurach, instrukcjach i materiałach produktowych. Asystent ma pomagać dotrzeć do właściwej informacji, z uwzględnieniem dostępu i aktualności źródeł.

Możliwy zakres współpracy

  • Przeszukiwanie udostępnionych dokumentów
  • Chatboty i wsparcie obsługi zapytań
  • Zasady dostępu i przekazania do człowieka
Warunek dobrego wdrożeniaPorządkujemy bazę wiedzy i definiujemy pytania testowe. Ustalamy, kiedy asystent odpowiada, kiedy wskazuje brak danych, a kiedy przekazuje sprawę człowiekowi.
04 / BRIEF / ANALIZA / REDAKCJA

Content z kontrolą jakości

Uporządkuj proces od briefu po gotowy materiał. Automatyzacja wspiera analizę, przygotowanie wersji roboczej i kontrolę wymagań. Decyzja o publikacji zostaje po twojej stronie.

Dla zespołu marketingowego, redakcji lub e-commerce. Łączymy brief, źródła, analizę intencji, wersję roboczą oraz kontrolę jakości w czytelny proces.

Możliwy zakres współpracy

  • Praca na źródłach i stylu marki
  • Analiza semantyczna i zgodność z briefem
  • Weryfikacja oraz akceptacja redaktora
Człowiek odpowiada za publikacjęModel wspiera pracę. Informacje, zgodność z marką i finalna redakcja wymagają weryfikacji. Automatyczne opublikowanie materiału nie jest domyślnym finałem procesu.
05 / NARZĘDZIA / PANELE / MVP

Aplikacje i prototypy SaaS

Gdy arkusz przestaje wystarczać, zbudujmy narzędzie wokół konkretnego zadania. Zaczynam od użytecznego prototypu, który można sprawdzić w codziennej pracy.

Dla firmy, której gotowe narzędzia nie odpowiadają na konkretne zadanie. Może to być panel analityczny, aplikacja do kontroli danych lub prototyp usługi dostępnej przez przeglądarkę.

Możliwy zakres współpracy

  • Aplikacje Python i narzędzia wewnętrzne
  • Panele, raporty i interfejsy dla zespołu
  • Walidacja pomysłu na produkt SaaS
Najpierw MVPWybieramy najmniejszy zakres, który daje użyteczny rezultat. Zasady dostępu, przechowywania danych i utrzymania projektujemy odpowiednio do etapu produktu. Nie dokładamy funkcji tylko po to, by powiększyć projekt.

Zobacz przebieg

Od zadania do wyniku.

Wybierz obszar i prześledź przykład. To demonstracja etapów, bez połączenia z modelem AI.

Przykładowe zastosowanie / 01

Od briefu do materiału gotowego do redakcji.

Zamiast przenosić dane między arkuszem, dokumentem i czatem, połącz etapy w jeden proces. AI pomaga przygotować materiał, a redaktor decyduje o publikacji.

Zobacz, co możemy wdrożyć
PORZĄDEK W TREŚCIACHPRZYKŁAD
  1. 01Brief i źródłaWymagania, dane produktu, styl marki
  2. 02Analiza i propozycjaIntencja, struktura, wersja robocza
  3. 03Kontrola jakościZgodność z briefem i oznaczone braki
  4. 04Akceptacja redaktoraGotowy materiał trafia do człowieka

Prześledź cztery etapy procesu.

Ilustracja działania na danych przykładowych. To nie jest połączenie z usługą AI.

Przykładowe zastosowanie / 02

Odpowiedzi oparte na twoich dokumentach.

Procedury, instrukcje i informacje o ofercie mogą być pod ręką. Asystent pomaga znaleźć odpowiedź i pokazuje źródło. Gdy go brakuje, kieruje pytanie do odpowiedniej osoby.

Zobacz, co możemy wdrożyć
DOSTĘP DO WIEDZYPRZYKŁAD
  1. 01Pytanie pracownikaJak wygląda procedura reklamacji?
  2. 02Wyszukanie kontekstuTylko udostępniona baza wiedzy
  3. 03Odpowiedź ze źródłemOdnośnik do właściwej instrukcji
  4. 04Przekazanie wyjątkuBrak danych? Pytanie do opiekuna

Prześledź cztery etapy procesu.

Ilustracja działania na danych przykładowych. To nie jest połączenie z usługą AI.

Przykładowe zastosowanie / 03

Raport bez ręcznego składania plików.

Zbierz dane z kilku źródeł, uporządkuj je i pokaż w jednym raporcie. Reguły sprawdzają kompletność, a nietypowe wyniki trafiają do weryfikacji.

Zobacz, co możemy wdrożyć
MNIEJ PRZEKLEJANIA DANYCHPRZYKŁAD
  1. 01Pliki i systemyArkusze, eksporty, API
  2. 02PorządkowanieWspólny format i usuwanie duplikatów
  3. 03Sprawdzenie regułBraki i anomalie do kontroli
  4. 04Raport dla zespołuWynik oraz lista wyjątków

Prześledź cztery etapy procesu.

Ilustracja działania na danych przykładowych. To nie jest połączenie z usługą AI.

04 / SPOSÓB PRACY

Mały start.
Jasne zasady.
Rozwiązanie do sprawdzenia.

Pracujesz bezpośrednio ze mną. Wiesz, co powstaje, po co i jak ocenimy, czy spełnia swoją rolę.

01 / ROZMOWA

Rozumiem proces.

Sprawdzamy, kto wykonuje zadanie, na jakich danych pracuje i gdzie tracicie czas. Ustalamy cel oraz ograniczenia.

02 / PROTOTYP

Buduję mały test.

Wybieramy jeden fragment procesu. Powstaje prototyp, który można ocenić na reprezentatywnych przykładach.

03 / WERYFIKACJA

Sprawdzamy wynik.

Porównujemy jakość, czas pracy i koszty. Sprawdzamy też błędy, wyjątki i sytuacje, które wymagają człowieka.

04 / WDROŻENIE

Przekazuję narzędzie.

Ustalamy sposób uruchamiania, uprawnienia i odpowiedzialność. Dostajesz instrukcję, a zakres dalszego wsparcia uzgadniamy osobno.

Nie każdy problem potrzebuje AI. Czasem najlepszy wynik daje prosta integracja.

Sprawdźmy twój proces

05 / POLICZ POTENCJAŁ

Ile czasu zostaje
w powtarzalnej pracy?

Zmień założenia i zobacz skalę. To prosty punkt wyjścia do rozmowy o tym, czy automatyzacja może się opłacić.

Potencjalnie odzyskany czas / miesiąc
13 godzin
Szacunkowa wartość tego czasu1 040 zł

Szacunek na podstawie twoich założeń, przy średnio 52/12 tygodnia w miesiącu. Nie uwzględnia kosztów wdrożenia, API i utrzymania ani czasu na kontrolę wyników. Nie jest obietnicą oszczędności.

Porozmawiajmy o założeniach

Włącz JavaScript, aby przeliczać własne wartości.

Zanim zaczniemy

Dobre pytania
na początek.

Czy AI ma sens w małej firmie?

Może mieć, jeśli rozwiązuje konkretny, powtarzalny problem. Na początku sprawdzamy skalę pracy, dostępne dane i koszt obsługi. Czasem wystarczy prosty skrypt lub integracja, bez modelu językowego.

Czy trzeba wymieniać obecne systemy?

Najpierw sprawdzam, co można połączyć z narzędziami, których już używasz. Integracja zależy m.in. od dostępności API, formatów eksportu i uprawnień. Wymiana systemu nie jest punktem wyjścia.

Co z poufnymi danymi firmy?

Przed wdrożeniem ustalamy, które dane mogą trafić do modelu, gdzie będą przetwarzane i kto ma do nich dostęp. Dobór usług, modelu lokalnego lub środowiska klienta zależy od wymagań projektu. Nie wklejamy całej bazy do przypadkowego czatu.

Ile kosztuje wdrożenie?

Wycena zależy od procesu, integracji, jakości danych i wymaganego wsparcia. Najpierw ustalamy zakres pilotażu i kryteria odbioru. Oddzielamy koszt wykonania od opłat za API, hosting i późniejsze utrzymanie.

Czy można zacząć od samej konsultacji?

Tak. Możemy przeanalizować pomysł, ocenić obecne narzędzia albo ustalić, co warto automatyzować jako pierwsze. Wdrożenie nie jest obowiązkowym kolejnym krokiem.

Wspólne zasady

Przewidywalny proces jest ważniejszy niż efektowny pokaz.

Przed startem uzgadniamy zakres i sposób odbioru. W trakcie testujemy na realnych przykładach, pilnujemy kosztów oraz zaznaczamy, gdzie wynik wymaga weryfikacji. Po wdrożeniu wiadomo, kto odpowiada za utrzymanie i jakie zmiany obejmuje wsparcie.

Zacznijmy od jednego procesu.

[email protected]
Opisz, co dziś robisz ręcznie. Ustalmy, co można usprawnić.
+48 530 421 020
Lime Development / pierwszy kontakt

Zacznijmy od konkretu.

Kilka zdań wystarczy. Na końcu przygotujesz wiadomość do wysłania lub pobierzesz brief.

Nie wpisuj haseł ani poufnych danych. Formularz przygotowuje treść lokalnie w twojej przeglądarce. To ty decydujesz o jej wysłaniu. Informacje o prywatności.